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COMENTARIO BIBLIOGRÁFICO


Las técnicas de predicción son un instrumento fundamental en la vida
cotidiana de las empresas e instituciones. Se trata de una materia no
trivial, ideal para utilizar adecuadamente el enfoque científico con
vistas a la toma de decisiones en los negocios. Delimitado
correctamente el histórico de datos del que se dispone, se aplica la
metodología cuantitativa de series temporales de forma automatizada
para obtener las predicciones adecuadas en las líneas de negocio.
Predicciones de ingresos, gastos, ventas, producción, inversión óptima
y otras magnitudes son la esencia de la actividad económica y
empresarial.
El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series
temporales para la predicción, para posteriormente profundizar en la
mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto
condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los métodos
autoprotectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los
estocásticos, incluyendo la metodología de Box y Jenkins para modelos
ARIMA y los modelos del análisis de la intervención. Finalmente, se
tratan también los modelos causales para la obtención de
predicciones.
En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de
predicción, actualmente existe mucho software de aplicación en este
campo. Se pueden utilizar desde hojas de cálculo a programas
profesionales especializados en la materia. La hoja de cálculo
Microsoft Excel es una herramienta muy útil para la obtención de
predicciones sencillas y, en este libro, se intentará aprovechar su
potencialidad.
También se tratan profundamente otros programas muy adecuados para la
predicción que incorporan módulos automáticos, como SPSS y
STATGRAPHICS, que serán utilizados a lo largo del texto.
En cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos
concretos y concisos al principio de los temas, ilustrándolos con
ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice
creciente de dificultad.
No son necesarios conocimientos previos de estadística, de matemáticas
ni de software para trabajar con el contenido de este libro.

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