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Ficha del libro

portada del libro

COMENTARIO BIBLIOGRÁFICO


R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y
versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el
que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos. Los gráficos son
una forma de presentar la información de modo que pueda ser ade-
cuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros
resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes,
etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha
conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente
un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes
herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado.
Los gráficos son con frecuenciael resultado principal de la aplicación
de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de
complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje
experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos
utilizados en su construcción para asegurar la correcta
interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las
técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con
numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las
funciones básicas con soltura, y as­ poder sacar el mejor partido de
R para la construcción de gráficos personalizados. En la segunda parte
del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos,
desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama
de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de
nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, áárboles de
clasficación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente
aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los
casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción
de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo
que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos
estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos
(estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que
necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los
usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y
la utilización del programa estadístico