Saltar al contenido

Ficha del libro

portada del libro

COMENTARIO BIBLIOGRÁFICO


Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria
involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este
libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas
más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve
autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos.

El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar
problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y
establece las pautas concretas para su aplicación a diversos
problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas
tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a
otras aplicaciones.

Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los
conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su
aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su
solución.
Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras
y referencias bibliográficas.
Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe una
aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la
implementa.

De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un
conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y
estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a
la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.